데이터 분석이란
많은 사람이 오프라인보다 온라인에서 많은 시간과 돈을 사용하고 있다. 오프라인과 달리 온라인은 디지털 로그를 통해 소비자의 행동패턴을 데이터로 분석하는 것이 가능하다. 이에 따라 데이터를 활용할 수 있는 역량은 매우 중요해졌다. 데이터 분석은 분석의 대상에 대한 문제점을 찾고, 해결할 데이터를 수집 분석하여 해결방안을 찾아 이를 업무와 시스템에 도입하는 것을 의미한다. 데이터 분석은 문제의 발견, 데이터 수집 및 가공, 데이터 분석 및 액션의 과정을 통하여 이루어진다. 먼저 문제의 발견은 기업 문제 파악, 문제에 대한 정의, 데이터 분석 문제 전환 과정을 말한다. 다음으로 데이터 수집 및 가공은 데이터 현황 파악, 개인정보보호 검토, 수집방안 검토, 활용타당성 검토, 데이터 전처리, 활용을 위한 품질점검..
2018. 1. 10.
