일반적으로 UA 이벤트는 목표의 한 종류였습니다. 카테고리, 액션, 라벨, 값 매개변수를 따로 설정해주고 실제 웹 사이트에 있는 특정 구현 값들과 연동하면서 기본 추적코드로 잡지 못하는 여타 이벤트를 추적하기 위해 세팅하는 방식이었습니다. GA4에서는 기본 추적코드를 심는 순간 발생하는 모든 사용자와의 상호 작용 (Hit)를 이벤트 그 자체로 받아들입니다. 예를 들면 페이지뷰 Hit가 발생했다고 가정하면 page_view 이벤트로 자동으로 보고합니다. UA였다면 페이지뷰가 발생했을 때, Hit를 발생하고 이를 세션으로 보고합니다. GA4는 총 4개 유형으로 이벤트를 분류합니다. 1) 자동으로 수집된 이벤트 : GA4 설치 시 기본으로 수집되는 이벤트입니다. 애널리틱스 고객센터에 정리가 잘 되어 있어 링크..
1. 구글 애널리틱스4 (GA4) 도입 배경 : 데이터 연결성과 개인정보 보호 흐름 구글 애널리틱스 UA는 웹사이트 트래킹에 최적화된 툴입니다. 출시된 시기도 굉장히 오래되었습니다. 시간이 지나면서 앱 환경이 구축되면서 구글에서는 앱 트래킹 최적화 툴인 파이어베이스를 출시합니다. 그렇지만 파이어베이스 툴은 기존 GA 툴과 상반된 툴이었고, 두 플랫폼 간의 통합이 쉽지만은 않았습니다. 또한, 한 사용자가 하나의 디바이스만 사용하는 게 아니라 PC/모바일/태블릿 등을 자유자재로 바꿔가며 이용합니다. 기존에는 브라우저에 저장된 쿠키 혹은 기기 ID를 기반으로 동일 사용자임을 인식해왔습니다. 다양한 플랫폼을 오고 가며 방문하는 비중이 점점 높아지면서 동일 사용자를 식별하는 건 매우 어려운 과제가 되었습니다. 아..
구글 애널리틱스가 어떻게 데이터를 트래킹하고, 어떻게 데이터를 축적하는지에 대한 전체적인 과정을 이해하고 있으면 학습에 도움이 됩니다. 따라서 구글 애널리틱스 아키텍처를 살펴보고자 합니다. 자료는 Tacademy 자료를 참고하였습니다. 아키텍처 이외에도 구글 애널리틱스를 학습할 때 SKtechx Tacademy 유튜브 동영상 혹은 온라인 T아카데미 교육과정을 활용하시면 도움이 됩니다. ▲ T아카데미 온라인 교육과정 구글 애널리틱스를 활용한 데이터 분석 기법 1차시 교안 번호 순서대로 설명드리도록 하겠습니다. 본 내용에서는 구글 애널리틱스 약어인 GA를 사용하도록 하겠습니다. ① 유저는 브라우저를 통해 웹서버에 접속을 합니다. 웹서버는 브라우저 쪽에 HTML 문서를 전달합니다. 브라우저는 HTML 문서를 ..
구글 애널리틱스를 활용할 때 자주 사용하는 기능이 동질집단 분석(코호트 분석)입니다. 코호트란 같은 그룹을 의미하며, 유사한 것을 모아 그 부분만을 집중적으로 살펴보는 것을 말합니다. 즉, 고객을 기간별로 같은 그룹으로 나누어 각 그룹의 사용자들이 어떤 행동을 보이는 지 확인할 수 있습니다. 코호트 분석은 MRI로 비유할 수 있습니다. 외형적인 지수나 경영상태만보고 경영의 심각한 문제점이 보이지 않지만, 내부를 면밀히 검토해보면 드러나지 않은 심각한 문제를 내포하고 있는 경우가 있습니다. 예를 들어 신규 고객도 1,000명씩 늘어나고 있고, 월 매출도 괜찮아 보이는 기업도 코호트 분석을 하면 심각한 문제가 있음을 확인할 수 있습니다. 고객의 구매패턴을 조사해본 결과 가입 월에는 많은 구매를 하지만, 가입..
맞춤 보고서를 활용하면 필요한 데이터를 편리하게 볼 수 있습니다. 클릭 한 번으로 원하는 정보를 즉시 조회할 수 있기 때문입니다. 지금부터 맞춤 보고서를 생성하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. [맞춤설정 - 맞춤 보고서]를 클릭합니다. 새 맞춤 보고서 버튼을 클릭합니다. 파란색은 측정항목, 초록색은 측정기준입니다. 측정항목은 오른쪽에, 측정기준은 아래에 추가합니다. 보고서 탭을 추가하면 하나의 보고서에서 여러 개의 데이터를 볼 수 있습니다. 유형은 맞춤 보고서에서의 보기 방식을 말합니다. ‘탐색기’, ‘플랫 표’, ‘방문자 분포’ 3가지를 선택할 수 있습니다. 필터는 맞춤 보고서에서 보이는 데이터를 목적에 맞게 제한합니다. 예를 들어, 주말 데이터를 제외할 수 있습니다. 드릴다운이란 하위 상세로 진입을 ..
외부 디지털 채널들에서 진행되는 캠페인에 대한 트래킹 방법을 알아보도록 하겠습니다. 50명의 블로거 체험단을 운영했는데, 어떤 블로거가 우수한 성적을 냈는지 알 수 없습니다. 구글 애널리틱스는 모든 유입 소스와 유입 매체를 자동으로 식별하지 못하기 때문입니다. 즉, 50개의 블로그 모두 Blog/Social로 기록됩니다. 콘텐츠마다 성과분석을 할 수 있도록 URL을 변경해야 합니다. 이를 UTM 태그라고 합니다. 쉽게 말해 A페이지에 올라갈 URL과 B페이지에 올라갈 URL을 다르게 하는 작업입니다. URL은 다르지만 클릭하여 랜딩되는 URL은 같습니다. 이러한 방식으로 배너 광고, 콘텐츠 마케팅 채널, 이메일 마케팅, 검색 광고 등 모든 외부 캠페인 분석이 가능합니다. URL builder는 캠페인 태..
트래픽을 발생시키는 매체들 중 전환율이 높은 매체에 집중한다면 ROI를 개선할 수 있습니다. 하지만 쇼핑 과정을 생각해보면, 한 번의 접속만으로 구매까지 이어지는 경우는 드뭅니다. 물건을 살지 말지 고민의 과정이 이어지죠. 예를 들어 배너 광고를 통해 웹사이트에 접속했는데, 물건을 구매하진 않았습니다. 다음 날 검색으로 웹사이트에 접속하여 물건을 구매했습니다. 이런 경우 배너 광고는 직접적인 전환을 일으키지 않았으므로, 더이상 집행하지 않아야한다고 의사결정을 내릴 수 있을까요? 이처럼 Display는 직접적인 전환보다는 다른 매체와 상호관계를 보이는 매체입니다. 따라서, 인기 전환 경로를 활용해야 합니다. ▲ Google Merchandise Store (Google Demo) 인기 전환 경로는 전환 보..
구글 애널리틱스 기본 채널로는 9개가 있습니다. 채널은 트래픽을 획득한 매체를 말합니다. 즉, 방문자들이 웹사이트에 유입된 경로가 검색엔진을 통했는지, URL을 브라우저의 URL 창에 직접 입력하고 접속했는지, 페이스북과 같은 소셜을 통해서 접속했는지와 같은 접속 채널 정보를 말합니다. 이는 획득 보고서에서 확인 가능합니다. 9개 기본 채널을 소개해드리도록 하겠습니다. ▲ Google Merchandise Store (Google Demo) 1) Direct : 주소를 직접 입력하고 들어오는 경우를 말합니다. 카카오톡 링크, 문자메시지, 북마크도 이에 포함됩니다. Direct로 들어오는 사용자 수가 많다면, 브랜드 인지도가 높다고 볼 수 있습니다. 2) Organic Search : 광고노출이 아닌 자연..
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