세계 각국의 정치 경제 지도자들이 모이는 2016 다보스포럼에서 4차 산업혁명의 이해를 의제로 선택했습니다. 1차부터 4차까지 일련의 산업혁명들은 경제적으로 커다란 변화를 가져왔습니다. 1차 산업혁명은 증기기관과 기계화를 특징으로 합니다. 2차 산업혁명은 전기를 이용한 대량생산과 연관되어 있습니다. 예를 들면 포드 T자동차의 등장이 그 경우입니다. 3차 산업혁명은 전자기기 및 자동화 생산 시스템이 주도했습니다. 일부 사람들은 4차 산업혁명이 3차 산업혁명의 연장선이라고 주장하기도 합니다. 하지만, 상호 연결이 되어있다는 차이점이 있습니다. 사이버 물리 시스템은 사람, 사물, 공간 등이 하나의 네트워크로 연결되는 것을 말합니다. 이는 4차 산업혁명의 주된 특징입니다. 4차 산업혁명의 주요 기술 및 서비스 ..
가상현실이 일상생활 속으로 깊숙이 들어온다면 많은 변화가 예상됩니다. 직접 백화점에 가지 않아도 가상현실 속 백화점에서 쇼핑을 하며 실제 상품을 구입할 수 있습니다. 또한, 집을 구하기 위해 발품을 팔며 일일이 돌아다니지 않아도 가상현실을 이용해 모델 하우스 이곳저곳을 구경할 수 있습니다. 운동을 하고 싶을 때 집안에서 야외 활동의 기분을 충분히 느끼며 땀을 흘릴 수 있습니다. 학생들의 수업 풍경도 달라질 수 있습니다. 가상현실 속에서 각 과목에 따른 실습수업과 현장 학습 체험을 풍성하게 진행할 수 있습니다. 미국의 골드만삭스는 10년 내 가상현실 체험기기의 연매출 규모가 TV를 앞지를 것으로 전망했습니다. 또한, 가상현실 디바이스는 스마트폰이나 컴퓨터와 연동할 필요가 없는 하나의 완벽한 모바일 기기로 ..
가상현실(Virtual Reality)은 현실이 아니지만 진짜 현실처럼 생생한 가상의 환경입니다. 사용자가 완전한 상태로 몰입하고 상호작용할 수 있는 그리고 100% 컴퓨터 그래픽으로 만든 인공적인 세계를 말합니다. 완전한 상태로 몰입한다는 말은 현실을 볼 수 없다는 것을 뜻합니다. 현실을 볼 수 없다는 말은 현실 세계에서 시야를 차단하는 것입니다. 그래서 가상현실을 즐기기 위해서는 반드시 HMD(Head Mounted Display)가 필요합니다. 증강현실·혼합현실과 다른 점은 바로 현실 세계와 완전히 차단된다는 점입니다. 그러나 현실이 차단된 채 눈으로 영상을 본다고 하여 다 가상현실은 아닙니다. 최근 큰 관심을 받고 있는 360도 동영상처럼 HMD를 통해 볼 수 있는 현실도 있기 때문입니다. HMD..
실감 미디어는 IT 세계를 뒤흔들 넥스트 빅씽(Next Big Thing)으로 주목받고 있습니다. 실감 미디어(Realistic Media)란 몰입감과 현장감을 극대화 시켜 실제로 체험하는 듯한 느낌을 주는 미디어를 의미합니다. 이를 위해 사용자의 오감을 모두 자극합니다. 이처럼 개인이 직접 경험할 수 없는 것을 대신 보여주는 특징을 '미디어 매개성'이라고 합니다. 실감 미디어는 이를 더욱 극대화한 미디어라고 이해할 수 있습니다. 실감 미디어는 이제까지 없었던 혁신적인 미디어만을 의미하지는 않습니다. 어떤 미디어라도 실감 미디어가 될 수 있습니다. TV를 보면서 “이건 완전 진짜 같아!”라고 느낀 적이 있다면, TV는 실감 미디어입니다. 이처럼 실감 미디어는 주관적이고 상대적인 성격이 강합니다. 개인의 ..
정형 데이터 vs 비정형 데이터 데이터는 형태에 따라 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터가 있다. 데이터를 구분하는 기준으로 스키마(schema) 형태의 유무, 즉 형태가 있느냐 없느냐가 우선 분류기준이다. 또한 형태가 있으면서 연산가능(calculable)한 것인지, 연산 불가능한 것인지가 그 다음 기준이다. 형태가 있고 연산가능하면 정형 데이터이다. 대표적으로 키와 몸무게가 있다. 형태가 있으나 연산가능하지 않으면 반정형 데이터에 속한다. 로그 등이 대표적이다. 비정형 데이터는 형태도 없고, 연산 가능하지도 않은 것을 말한다. 우리가 흔히 말하는 소셜 데이터가 이에 속하며 텍스트, 영상, 음성 등의 형태로 나타난다. 비정형 데이터를 분석하기 위해서는 비정형화를 정형화로 만드는 정형화 데이터 ..
많은 사람이 오프라인보다 온라인에서 많은 시간과 돈을 사용하고 있다. 오프라인과 달리 온라인은 디지털 로그를 통해 소비자의 행동패턴을 데이터로 분석하는 것이 가능하다. 이에 따라 데이터를 활용할 수 있는 역량은 매우 중요해졌다. 데이터 분석은 분석의 대상에 대한 문제점을 찾고, 해결할 데이터를 수집 분석하여 해결방안을 찾아 이를 업무와 시스템에 도입하는 것을 의미한다. 데이터 분석은 문제의 발견, 데이터 수집 및 가공, 데이터 분석 및 액션의 과정을 통하여 이루어진다. 먼저 문제의 발견은 기업 문제 파악, 문제에 대한 정의, 데이터 분석 문제 전환 과정을 말한다. 다음으로 데이터 수집 및 가공은 데이터 현황 파악, 개인정보보호 검토, 수집방안 검토, 활용타당성 검토, 데이터 전처리, 활용을 위한 품질점검..
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터를 말합니다. 빅데이터의 형태는 수치형 데이터부터 텍스트를 포함한 머신데이터 등으로 다양합니다. 시장조사기관 IDC는 2017년 세계 빅데이터 및 분석 시장이 전년대비 12.4% 성장하며 1508억달러(약 171조원) 규모에 달할 것이라고 했습니다. 2017년 빅데이터 및 솔루션에 대한 투자 비중이 높을 것으로 예상되는 산업은 뱅킹, 조립제조, 공정제조, 연방·중앙정부, 전문 서비스 분야입니다. 빅데이터가 등장한 배경으로 첫째, 디지털 환경에서의 지속적으로 축적된 데이터 둘째, 데이터 과학이라는 새로운 학문의 등장 셋째, 대용량 처리를 위한 분산처리 및 저장기술의 등장이 있습니다. 빅데이터의 특징은 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Va..
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