맞춤 보고서를 활용하면 필요한 데이터를 편리하게 볼 수 있습니다. 클릭 한 번으로 원하는 정보를 즉시 조회할 수 있기 때문입니다. 지금부터 맞춤 보고서를 생성하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. [맞춤설정 - 맞춤 보고서]를 클릭합니다. 새 맞춤 보고서 버튼을 클릭합니다. 파란색은 측정항목, 초록색은 측정기준입니다. 측정항목은 오른쪽에, 측정기준은 아래에 추가합니다. 보고서 탭을 추가하면 하나의 보고서에서 여러 개의 데이터를 볼 수 있습니다. 유형은 맞춤 보고서에서의 보기 방식을 말합니다. ‘탐색기’, ‘플랫 표’, ‘방문자 분포’ 3가지를 선택할 수 있습니다. 필터는 맞춤 보고서에서 보이는 데이터를 목적에 맞게 제한합니다. 예를 들어, 주말 데이터를 제외할 수 있습니다. 드릴다운이란 하위 상세로 진입을 ..
ABC 리포트를 확인하는 방법에 대해 이전 포스팅에서 설명해드렸습니다. 목표를 가장 잘 달성하는 고객의 데이터를 확인하기 위해 측정기준을 다양하게 섞어가면서 ABC 리포트를 확인해야 합니다. 이처럼 ABC 리포트를 통해 얻은 인사이트를 구글 애널리틱스에 저장해야 하는데, 이를 세그먼트 저장이라고 합니다. 세그먼트가 저장되면 구글 애드워즈와 연동하여 광고를 게재할 수도 있습니다. 목표를 가장 잘 달성하는 고객들에게 광고가 게재되니 ROI 측면에서 뛰어나다 할 수 있습니다. http://goodgoing.tistory.com/34 [구글 애널리틱스 ABC 리포트] 블로그에서 2개 이상 페이지를 본 사람들을 추적해봤습니다. 25-34세 남성들이 15.38% 전환율을 보이고 있습니다. 반면 25-34세 여성은 ..
대부분의 웹사이트에서는 고객들이 원하는 제품 혹은 서비스를 쉽게 찾을 수 있도록 서치 기능을 사용하고 있습니다. 고객들이 어떤 키워드를 검색하고 있는지 구글 애널리틱스를 통해 확인 가능합니다. 만약 A라는 키워드를 많은 사람이 검색하고 있다면 A와 관련된 정보를 랜딩페이지에 배치할 필요성이 있습니다. 이를 위해 검색어 매개변수를 설정해야 합니다. 검색어 매개변수 설정은 보기-설정 보기에서 가능합니다. 사이트마다 검색어 매개변수는 다르기 때문에 각 웹사이트의 매개변수를 확인해야 합니다. 티몬과 쿠팡을 비교해보도록 하겠습니다. 먼저 티몬의 경우 검색어 매개변수는 keyword입니다. 구글 애널리틱스 검색어 매개변수 필드 칸에 keyword를 입력하면 됩니다. 쿠팡의 경우 검색어 매개변수는 q입니다. 검색어 ..
구글 애널리틱스를 사용하기 전 기본적으로 설정해야 할 내용들이 있습니다. 인구통계 및 관심분야 보고서 사용을 설정해야 연령별, 성별 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 봇 필터링 제거를 체크해야만 더욱 정확한 데이터를 수집할 수 있습니다. 앞선 포스팅에서 구글 애널리틱스 계층구조에 대한 설명을 드렸습니다. (http://goodgoing.tistory.com/18) 인구통계 및 관심분야 보고서 사용 설정은 속성-속성 설정에서 가능합니다. 그림과 같이 설정을 클릭하면 완료입니다. 인구통계 기능을 사용하면 광고 상품과 연계할 수 있습니다. 만약 20대 여성이 웹사이트에 많이 접속하고 있음이 확인되었고, 이러한 데이터를 구글 애드워즈와 연계하면 자동으로 20대 여성 커뮤니티에만 광고를 내보낼 수 있습니다. 광..
구글 애널리틱스를 웹로그 분석 툴로 사용해야 하는 이유를 3가지로 나눠볼 수 있습니다. 사용하기 쉬우며, 무료이고 높은 퍼포먼스 유지에 기여합니다. 여기서 높은 퍼포먼스라 함은 비용 대비 수익을 기대할 수 있는 마케팅을 말합니다. 이를 다른 말로 ROI 마케팅(Return Of Investment)이라고 합니다. (또 다른 용어로 Data-Driven 마케팅을 사용하기도 합니다.) 과거 트래픽 중심 분석에서 전환 중심 분석으로 추세가 바뀌면서 더욱이 퍼포먼스 마케팅은 더욱 중요해졌습니다. 이를 위해 웹사이트의 목적에 해당하는 행동을 고객이 얼마나 하는가 즉, 전환율(CVR, Conversion Rate)을 측정·분석할 필요가 있습니다. 쉽게 말해 단순히 방문자가 많다고 해서 비즈니스적으로 의미 있는 결과..
구글 애널리틱스 계층구조를 설명할 때 보기는 보기는 보고서 단계로 이해하면 된다고 설명했습니다. 분석 데이터가 실질적으로 쌓이는 영역이 바로 보기입니다. (http://goodgoing.tistory.com/18) 최초로 셋업하면 기본 보기는 전체 웹사이트 데이터(All Web Site Data)입니다. 이 기본 보기만을 가지고 데이터를 트래킹하고 의사결정을 위한 수단으로 활용하면, 데이터 왜곡되었을 경우 분석의 오류를 범할 수 있습니다. 따라서 보고서 필터링을 설명하기에 앞서 보기를 셋업하는 방법에 대해 먼저 알아보도록 하겠습니다. 그림과 같이 관리 버튼을 클릭하신 후 새 보기 만들기를 클릭합니다. 보고서 속성 보기 이름에 Master View 입력, 보고 시간대 설정이 완료되면 보기 만들기 버튼을 클..
구글 애널리틱스 계정은 계층 구조로 이루어져 있다. 각 계정에 여러 개의 속성이 있을 수 있고 속성마다 여러 개의 보기가 포함되어 있다. 각 수준에서 구성 설정을 적용하여 데이터가 수집되고 처리될 때 포함하거나, 제외하거나, 수정할 데이터를 결정할 수 있다. 데이터가 처리된 후에는 데이터를 변경할 수 없다는 점에 유의하자. 계정은 최상위 수준의 구성 요소이다. 일반적으로 고유한 비즈니스 또는 비즈니스 단위에 사용되는 별도의 계정을 만들어야 한다. 계정에는 고유한 추적 ID를 사용하여 데이터를 독립적으로 수집할 수 있는 하나 이상의 속성이 있다. 하나의 속성과 일대일 관계를 사용하거나 여러 개의 속성과 일대다 관계로 사용할 수 있다. 속성은 웹사이트, 모바일 앱 또는 기기 등 채널 단위를 말한다. 계정 하..
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