구글 애널리틱스를 사용하기 전 기본적으로 설정해야 할 내용들이 있습니다. 인구통계 및 관심분야 보고서 사용을 설정해야 연령별, 성별 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 봇 필터링 제거를 체크해야만 더욱 정확한 데이터를 수집할 수 있습니다. 앞선 포스팅에서 구글 애널리틱스 계층구조에 대한 설명을 드렸습니다. (http://goodgoing.tistory.com/18) 인구통계 및 관심분야 보고서 사용 설정은 속성-속성 설정에서 가능합니다. 그림과 같이 설정을 클릭하면 완료입니다. 인구통계 기능을 사용하면 광고 상품과 연계할 수 있습니다. 만약 20대 여성이 웹사이트에 많이 접속하고 있음이 확인되었고, 이러한 데이터를 구글 애드워즈와 연계하면 자동으로 20대 여성 커뮤니티에만 광고를 내보낼 수 있습니다. 광..
구글 애널리틱스를 웹로그 분석 툴로 사용해야 하는 이유를 3가지로 나눠볼 수 있습니다. 사용하기 쉬우며, 무료이고 높은 퍼포먼스 유지에 기여합니다. 여기서 높은 퍼포먼스라 함은 비용 대비 수익을 기대할 수 있는 마케팅을 말합니다. 이를 다른 말로 ROI 마케팅(Return Of Investment)이라고 합니다. (또 다른 용어로 Data-Driven 마케팅을 사용하기도 합니다.) 과거 트래픽 중심 분석에서 전환 중심 분석으로 추세가 바뀌면서 더욱이 퍼포먼스 마케팅은 더욱 중요해졌습니다. 이를 위해 웹사이트의 목적에 해당하는 행동을 고객이 얼마나 하는가 즉, 전환율(CVR, Conversion Rate)을 측정·분석할 필요가 있습니다. 쉽게 말해 단순히 방문자가 많다고 해서 비즈니스적으로 의미 있는 결과..
구글 애널리틱스 계층구조를 설명할 때 보기는 보기는 보고서 단계로 이해하면 된다고 설명했습니다. 분석 데이터가 실질적으로 쌓이는 영역이 바로 보기입니다. (http://goodgoing.tistory.com/18) 최초로 셋업하면 기본 보기는 전체 웹사이트 데이터(All Web Site Data)입니다. 이 기본 보기만을 가지고 데이터를 트래킹하고 의사결정을 위한 수단으로 활용하면, 데이터 왜곡되었을 경우 분석의 오류를 범할 수 있습니다. 따라서 보고서 필터링을 설명하기에 앞서 보기를 셋업하는 방법에 대해 먼저 알아보도록 하겠습니다. 그림과 같이 관리 버튼을 클릭하신 후 새 보기 만들기를 클릭합니다. 보고서 속성 보기 이름에 Master View 입력, 보고 시간대 설정이 완료되면 보기 만들기 버튼을 클..
구글 애널리틱스를 이용하기 위해서는 웹사이트 혹은 앱에 추적 코드(Tracking Code)를 설치해야 합니다. 직접 운영하고 있는 웹사이트 혹은 앱이 없으신 분들은 티스토리 블로그 개설을 추천드립니다. 저 또한 구글 애널리틱스를 직접 다루어 보고 싶어 티스토리 블로그를 개설했고, 블로그에 구글 애널리틱스 추적 코드를 삽입하여 이용 중에 있습니다. 기존에 사용하던 네이버 블로그를 폐쇄하고 티스토리 블로그로 넘어온 이유 중에 하나입니다. 티스토리 블로그를 예시로 추적 코드를 설치하는 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 구글 애널리틱스에 접속하여 로그인 한 후 새 계정 만들기에 접속합니다. 접속하여 다음과 같이 설정합니다. 계정 이름, 웹사이트 이름, 웹사이트 URL, 업종 카테고리, 보고 시간대를 설정하고자 ..
구글 애널리틱스 계정은 계층 구조로 이루어져 있다. 각 계정에 여러 개의 속성이 있을 수 있고 속성마다 여러 개의 보기가 포함되어 있다. 각 수준에서 구성 설정을 적용하여 데이터가 수집되고 처리될 때 포함하거나, 제외하거나, 수정할 데이터를 결정할 수 있다. 데이터가 처리된 후에는 데이터를 변경할 수 없다는 점에 유의하자. 계정은 최상위 수준의 구성 요소이다. 일반적으로 고유한 비즈니스 또는 비즈니스 단위에 사용되는 별도의 계정을 만들어야 한다. 계정에는 고유한 추적 ID를 사용하여 데이터를 독립적으로 수집할 수 있는 하나 이상의 속성이 있다. 하나의 속성과 일대일 관계를 사용하거나 여러 개의 속성과 일대다 관계로 사용할 수 있다. 속성은 웹사이트, 모바일 앱 또는 기기 등 채널 단위를 말한다. 계정 하..
구글 애널리틱스를 잘 활용하는 것도 중요하지만, 단지 사용법을 익히는 것 정도만으로 실질적인 성과를 창출할 수 없다. 사업 목표와 연계된 데이터 분석을 진행해야만 유의미한 인사이트를 찾아낼 수 있다. 따라서 분석 대상 사업의 목적을 제대로 이해해야 하고, 이를 기반으로 하는 분석 플랜을 세워야 한다. 이를 위해 OKR (Objective and Key Results), KPI (Key Performance Indicator)에 대한 개념이해가 필요하다. OKR은 사업의 목표 혹은 핵심결과라고 할 수 있다. KPI는 목표를 성공적으로 달성하기 위해 관리해야 하는 성과지표를 말한다. 예를 들어 50명의 사람을 서울부터 부산까지 인솔해야 하는 경우 두 가지로 나눠 볼 수 있다. 만약 사업의 목표가 안전하게 5..
① 유효하고 건강한 트래픽이 유입되고 있는가? 많은 사람이 웹사이트 혹은 앱에 유입된 것을 확인했지만, 세일즈 메시지에 대한 피드백은 잘 오지 않는다. 이런 사람들을 잠재고객이라 칭하고 관리를 열심히 하지만 뭔가 밑 빠진 독에 물붓기인 것처럼 느껴진다. 먼저 구글 애널리틱스 등 분석 툴을 활용하여 집중해야 할 타겟층에 대한 정보를 수집해야 한다. 비슷한 행동유형을 정의하고, 관련 커뮤니케이션 채널을 늘려야 한다. 당연한 소리지만 유효하고 건강한 트래픽에 세일즈 메시지를 던지는 것이 중요하다. ② 고객설득전략을 활용하고 있는가? 고객에게 구매결정 정보를 효과적으로 전달하고 이해시킬 수 있는 설득모델로 6 points sales map이 있다. 이를 활용하여 고객을 설득해야 한다. 공통문제해결 예시로 카카오..
구글 애널리틱스가 제공하는 보고서는 측정 기준(Dimensions)와 측정 항목(Metrics)라는 것으로 구성되어 있다. 먼저 측정 기준은 데이터 분석을 진행하기 위한 다양한 관점이라고 볼 수 있다. 즉 방문자의 데이터를 특징별로 나눈 기준을 말하며, 측정 기준으로 국가, 도시, 페이지, 소스 등이 있다. 측정 항목(Metrics)은 일반적으로 측정 기준을 측정한 숫자입니다. 웹사이트에 접속한 고객의 국가명, 도시명, 페이지 당 평균 세션 수, 이탈률 등이 측정 항목이다. 구글 애널리틱스가 제공하는 측정 기준과 측정 항목에 대한 항목별 자세한 설명을 아래 URL에서 제공한다. 구글 애널리틱스의 기본 보고서에서 벗어나 측정 기준과 측정 항목을 조합할 때 도움이 될 수 있다. https://develope..
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